21 días con Bing en Android

 

 

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21 días con Bing en Android

vía and.roid.es de carthesian el 30/01/10

A raiz de la notícia de que Apple podría estar hablando con Microsoft para poner Bing en los iPhones como buscador por defecto, decidí el otro día pasar un tiempo usando Bing como buscador en Android para ver qué tal.

Microsoft no tiene una aplicación en el Android Market para buscar con Bing, pero un desarrollador espavilado simplemente ha creado una que es un frame en el que arriba buscas con m.bing.com y abajo hay un anuncio.

No he aguantado 21 días, de hecho algunos días hice trampas y ya me borré la aplicación pero os cuento mis sensaciones:

Búsqueda en general
No sé por qué Bing da los resultados partidos en web, imágenes, noticias, … y de dos en dos. Para ver más de dos resultados hay que clicar en un enlace. Prefiero tener que clicar al buscar imágenes o notícias ya que es menos frecuente. Mejor Google. Además tienes un listado de opciones para ordenar los resultados, todo a un clic.

Buscando locales
Una de las grandes cosas del Google es que pones el nombre de un local (restaurant o comercio) y suele darte los resultados con el teléfono de contacto clicable generando una llamada y también un mapa clicable que te abre Maps y puedes hacer get directions y llegar desde donde estés. Para reservar mesa en un restaurant, es genial. Bing no lo hace, te da la opción de ver imágenes del restaurant que no es nada útil.

Buscando definiciones
Mi ignorancia y curiosidad me hacen buscar definiciones muy a menudo. Para eso está Wikidroid pero si buscas en Google suele también salir arriba la wikipedia entre otras páginas interesantes. Más o menos Bing y Google quedan igual en esto aunque en Google siempre puedes poner define delante de la palabra y obtienes una definición / link a un diccionario o enciclopedia.

Buscando vídeos
Busca el nombre de una canción de moda y google te suele poner el vídeo de YouTube en la primera posición que además se puede reproducir en Android. Con Bing, a veces si, a veces no (con Not Fair funcionó, pero con Amante Bandido, no).

Buscando una dirección
Si pones una dirección, Google te devuelve el mapa y un campo debajo para hacer un get directions. Bing también te devuelve un mapa que si clicas no se amplía ni te abre Maps sino que te lleva a una página con un mapa pequeñito y unas flechas inclicables con el dedo. Gana Google.

Conclusión
A no ser que Bing mejore mucho y además Bing y Apple trabajen en común para integrar el buscador con el sistema iPhone OS, en Android pueden estar tranquilos con seguir usando Google como buscador por defecto. Voy más allá, en mi opnión sería un factor que devaluaría la buena experiencia de usuario que tiene hoy en día el iPhone.

Por si alguien quiere probar, dejo el qrcode de la aplicación Bing para Android (<50 descargas hasta hoy).

 

 

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Desarrollan un sistema de biometría facial que crea un "DNI" del rostro

 

 

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Desarrollan un sistema de biometría facial que crea un "DNI" del rostro

vía Tendencias 21 el 28/01/10

Una investigación en técnicas de biometría facial realizada por científicos de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) desarrolla un sistema que reconoce un "DNI" del rostro de cada persona con las características más reseñables de su cara con una precisión de hasta un 95 por ciento.

Una investigación en técnicas de biometría facial realizada por científicos de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) desarrolla un sistema que reconoce un "DNI" del rostro de cada persona con las características más reseñables de su cara con una precisión de hasta un 95 por ciento.

Las técnicas de reconocimiento basadas en los rasgos del rostro, conocidas como biometría facial, suelen basarse en la búsqueda de las diferencias que presenta la cara de una persona con respecto a todas las demás. La investigación que han realizado estos investigadores, en cambio, aborda el problema desde un punto de vista un poco distinto. "La diferencia entre nuestro trabajo y la mayoría de los que aparecen en este campo es la idea de modelos individualizados", explica uno de los autores de la investigación, el matemático David Delgado Gómez, del Departamento de Estadística de la UC3M. "Nuestro objetivo - continúa - es crear un modelo para cada persona que remarque las características más discriminantes de cada rostro, como una especie de 'DNI' facial".
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A los investigadores se les ocurrió esta idea al pensar en la situación en la que hay muchas personas en una sala y alguien llega preguntando por una de ellas. "Nuestra forma de describirla sería mediante algunas características que el resto no posea, como por ejemplo la mujer alta de ojos azules o el chico calvo con barba. Intentamos aplicar esta idea a nuestro algoritmo", comenta el profesor Delgado, que ha desarrollado esta investigación junto con Federico Sukno, Kaushik Pavani y Alejandro Frangi, del grupo CISTIB de la Universidad Pompeu Fabra de Barcelona, y Bjarne Ersboll y Jens Fagertun, del grupo de modelaje matemático de la Universidad Técnica de Dinamarca, que han publicado recientemente un artículo, titulado "Similaruty-based Fisherfaces", con algunos resultados de su investigación en la revista científica Pattern Recognition Letters.

Elementos básicos

Un sistema de biometría facial consta normalmente de tres componentes. Por una parte, hace falta una cámara que registre una imagen; en segundo lugar, es necesario un software, un programa que determine si en esa imagen aparece alguna cara localizando, entre otras cosas, la geometría del rostro (la disposición de los ojos, nariz, boca, etc); y en tercer lugar, un sistema que sea capaz de clasificar todos esos elementos para diferenciar entre unas y otras personas. La parte más complicada, según los investigadores, es cuando tuvieron que combinar la geometría y la textura de la cara. "Con sólo la información geométrica se obtienen clasificaciones muy bajas, por lo que combinamos esta información con la proveniente de las texturas para obtener un modelo más robusto y se nos ocurrió una forma estadística de combinarlas que dio buenos resultados", señala Delgado. Los investigadores han comprobado que cuando este sistema se utiliza en un entorno controlado puede alcanzar el 95 por ciento de precisión.

La principal complicación a la hora de utilizar este tipo de sistemas es la iluminación, que puede cambiar el color de la cara. Otro de los retos a los que se enfrentan es el paso del tiempo, porque según va envejeciendo la persona puede ir cambiando el rostro, engordando o adelgazando, apareciendo arrugas, lo que puede engañar a los clasificadores. En cambio, indican los investigadores, tiene una gran ventaja frente a otros sistemas biométricos: no necesita la interacción directa de la persona, como ocurre con la identificación por huella dactilar o por el iris, por ejemplo.

(Tendencias21)

 

 

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